Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskiarvojen siirtäminen. Jos nämä tiedot on piirretty kaavalle, se näyttää tältä. Tämä osoittaa, että Kävijämäärän vaihtelu vaihtelee kauden mukaan Kaukana syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin keväällä ja kesällä. Kuitenkin, jos halusimme nähdä kävijämäärän trendin, voisimme laskea 4 pisteen Liikkuvaa keskiarvoa. Tehdään tämä tavoittelemalla kävijöiden keskimääräistä lukumäärää vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Tämän jälkeen löydämme keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 kolmen viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2006 ensimmäisen neljänneksen aikana. Vuoden 2005 kaksi viimeistä neljännestä ja vuoden 2005 Kaksi viimeistä neljännestä 2006. Huomaa, että viimeinen keskimäärin löydämme vuoden 2006 kahden viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2007 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Olemme piirtäneet liikkuvia keskiarvoja kaaviossa varmistamalla, että jokainen keskiarvo on piirretty keskelle Neljä neljäsosaa, jonka se kattaa. Voimme Nyt nähdään, että kävijöillä on hyvin vähäinen suuntaus. Liikkuvia keskiarvioita, mitkä ovat heitä. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käyttäen liikkuvia keskiarvoja käytetään tämänhetkisen trendin mittaamiseen. Kaikkien tässä oppaassa yleisesti kirjoitettu liikkuva keskiarvo on MA on matemaattinen tulos, joka lasketaan laskemalla keskiarvo useista aikaisemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteenomaisia kaikille rahoitusmarkkinoille. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan normaalisti yksinkertaisena liukuva keskiarvoina SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi lisäisi viimeisten 10 päivän päätöskurssien ja sitten jakaa tuloksen 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaetaan päivien 10 lukumäärällä t 10 päivän keskiarvo Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehdään, mutta se sisältäisi 50 viimeisen päivän hinnat. Tuloksena oleva keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 tiedot pisteitä voidakseen antaa kauppiaille käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä pelkästään säännölliselle keskiarvolle. Vastaus on, että kun uusia arvoja tulee saataville, Vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään sarjaan, viimeinen 10 datapistettä edustava punainen laatikko siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskelmasta. Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa korkean 15: n arvo, oletan, että tietojoukon keskiarvo pienenee, mikä tässä tapauksessa on 11-10. Mitä liikuttavia arvoja näyttää? Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään Kaaviolle ja liitetty sitten luodaan liukuva keskirivi Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttämisessä voi vaihdella huomattavasti enemmän tätä myöhemmin Kuten kuvassa 3 on nähtävissä, on mahdollista lisätä lisää kuin yhden liukuvan keskiarvon mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen määrää Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeiset 50 päivää, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt, kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se eroaa aikaisemmin Mainitut s Toteuttaa liikkuvaa keskiarvoa. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittua elinkeinonharjoittajien keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on sen kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajallinen, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla riippumatta Missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia tietoja, jotka ovat johtaneet siihen Eri tyyppisten uusien keskiarvojen keksimiseen, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA Lisätietoja lukemalla painotetut liikkuvat keskiarvot ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo On sellainen liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa yrittäessään saada sen vastaamaan paremmin uusiin tietoihin. Yhtälö EMA: n laskemiselle voi olla tarpeetonta monille kauppiaille, sillä lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle Mutta teille matemaattiset geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, Saatat huomata, että käytettävissä ei ole arvoa käytettäväksi edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla yksinkertainen liukuva keskiarvo ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan kanssa. Me olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisen - elämän esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet paremmin ymmärtänyt SMA: n ja EMA: n laskemisen, katsotaanpa, miten nämä Keskiarvot eroavat EAM: n laskemisen perusteella huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä on enemmän painoarvoa, minkä ansiosta se on painotetun keskiarvon tyyppi kuviossa 5, ajanjaksoja s EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointikyky on tärkein syy Miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n yli. Mitä ovat erilaiset päivät keskimäärin Moving averages ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin, kun luodaan keskiarvo. Liukuvat keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi on keskimääräisen arvon luomiseen käytetty aika, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä kauemmin ajanjakso, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskiarvo on Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä parhaiten sopii sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen tegy.
No comments:
Post a Comment